Un dels punts forts de les eines de Business Intelligence, com ho és el Power BI és que permeten tenir visions de les mateixes dades des de perspectives molt diferents, segons les preguntes de negoci que es vulguin respondre i a qui vagin dirigides les respostes.
Els elements visuals, en forma de gràfics de tot tipus, mapes interactius, targetes visuals amb indicadors, o taules amb dades es poden combinar en els panells de visualització de forma que els directius que analitzin les dades ho puguin fer de la forma més natural i ràpida possible.
Tanmateix, en moltes ocasions, no n’hi ha prou en tenir una visió global. Quan es detecten comportaments extraordinaris de les dades, cal anar baixant a un nivell superior de detall per trobar-hi les explicacions.
Power BI, no només es caracteritza pels nombrosos elements visuals que permeten oferir una resposta a cadascuna d’aquestes visions. També disposa d’un sistema d’interaccionar amb les dades mitjançant filtres, botons, diferents pestanyes i lligams entre elles. Aquestes eines permeten que passar d’un nivell d’agrupació de les dades a una disgregació major sigui com qui navega per una web, podent anar amunt i avall respecte al nivell de detall de l’anàlisi que es vulgui fer.
Podem posar un exemple que totes les empreses utilitzen: l’anàlisi de les seves vendes.
Visió General: El Panell de Control Executiu
Comencem amb una visió general de les vendes de l’empresa. El panell de control executiu de Power BI ofereix una visió d’alt nivell de les mètriques clau, com ara els ingressos totals, el nombre de vendes, el creixement interanual i les regions amb millor rendiment. Aquest panell permet als executius obtenir una comprensió ràpida de l’estat general de l’empresa.
- Ingressos Totals i Marge Brut: Probablement la dada més important. Poden estar totalitzats en diverses targetes visuals i mostrar les seves tendències.
- Volum de Vendes distribuïda durant l’any, comparada amb el pressupost establert: Es pot representar amb gràfics de barres pels diferents períodes de temps (trimestres, mesos, setmanes, diaris, etc) i la seva desviació sobre els pressupostos establerts en forma de gràfics de línies.
- Creixement Interanual: normalment comparant les vendes actuals amb un període equivalent anterior per determinar el creixement percentual.
- Comportament de diferents regions o departaments, que poden estar representats per gràfics de sectors o fins i tot per mapes i bombolles que representen el volum de vendes sobre el mapa
Nivell mig: Anàlisi per Regions i Comercials.
Un cop vist el comportament general de l’empresa, especialment important pels principals executius, es pot baixar de nivell i veure com es comporten les diferents regions i els comercials que les treballen.
- Indicadors Regionals: Es poden dissenyar els KPIs clau per comparar entre regions i veure com es comporten respecte els indicadors generals..
- Vendes i marge brut per regions: Un mapa de bombolles pot mostrar els ingressos per cada regió i establir comparacions entre elles.
- Vendes i objectius per comercials. Podem establir rànkings de comercials per regió, anàlisi de l’efectivitat de les visites, etc.
Nivell mig: Anàlisi per Categories de Producte
Des d’una perspectiva diferent, també es pot baixar el nivell d’anàlisi des d’una perspectiva de quines categories o línies de negoci funcionen millor.
- Comparació de Categories: Un gràfic de barres apilades pot mostrar els ingressos per categoria de producte.
- Tendències de Vendes per Categoria: Un gràfic de línies pot mostrar les tendències de vendes per categoria al llarg del temps.
- Contribució al Total d’Ingressos: Un gràfic de sectors pot mostrar la contribució de cada categoria al total d’ingressos.
Nivell mig creuat: Anàlisi de les diferents categories dins de cada regió
Un altra gran avantatge del Power BI és el creuament de diferents punts de vista. Si és important pel negoci, es poden combinar les perspectives i creuar els filtres dissenyats per a obtenir un nivell de detall superior. Així, si es significatiu pel negoci i agafant els nivells d’anàlisi anteriors tenim:
- Vendes i marge brut per regions i categories.
- Vendes per comercial separat per categories.
- Segmentació del mercat per regions i categories.
Baixant de nivell: Anàlisi per Client
Després, podem aprofundir en l’anàlisi per client. Power BI permet filtrar les dades per clients individuals, oferint una visió detallada del comportament de compra de cada client.
- Ingressos per Client.
- Freqüència de Compra dels clients.
- Rànquings de clients.
- Valor del Client: Una segmentació molt interessant és un ABC de clients segons la seva contribució en la facturació total o en el marge brut obtingut del total de vendes..
Naturalment, l’anàlisi de clients també es pot creuar amb l’estudi per comercial, o per regions, o per categories de producte i treure la informació anterior però referida a les altres categoritzacions.
Anàlisi de Productes Individuals
Finalment, podem analitzar els productes individuals. Power BI permet filtrar les dades per productes específics, oferint una visió detallada del rendiment de cada producte.
- Ingressos per Producte.
- Marge Brut de cada Producte.
- Vendes per unitats venudes.
- Rànquings de productes. Segons ABC de productes: Com en el cas dels clients podem saber quins productes contribueixen principalment a les vendes de l’empresa.
La navegabilitat, el cop de gràcia de Power BI.
Gràcies a les eines d’interacció entre l’usuari i les diferents visualitzacions, es pot navegar per la informació passant d’anàlisis molt generalistes a anàlisis molt més detallats i creuant de manera pràcticament il·limitada totes les perspectives d’anàlisi.
També cal destacar les possibilitats del que s’anomena “intel·ligència temporal” de Power BI, que no és altra cosa que poder analitzar tota la informació anterior en els períodes de temps que el negoci requereixi (anys, trimestres, temporades, mesos, setmanes, dies, o fins i tot hores) i estudiar les tendències, estacionalitats, i comportament de tots els anàlisis que fem de les vendes durant el temps.
En definitiva, el coneixement que es pot extreure amb Power BI del Departament de Vendes de la nostra empresa és molt valuós. En actualitzar-se tota la informació en temps real, es poden dissenyar accions per a corregir anomalies, detectar i potenciar oportunitats de negoci en creixement i anar mesurant l’impacte de totes les decisions que els executius vagin prenent de forma fàcil, eficient i visual.
Si voleu que us ajudem a explorar les possibilitats que té Microsoft Power BI per a fer un anàlisi complet de les vostres vendes, no dubteu en contactar-nos.