Auditoría de datos

Te acompañamos al preparar los datos, verificarlos y comprobar su calidad.

La clave para convertirlas en información de calidad.

La base de la información de calidad son unos datos fiables

Aplicar un proceso de Auditoría de Datos es imprescindible antes de iniciar un proyecto de Business Intelligence. El objetivo es, primero analizar detalladamente los datos en sus fuentes , y después, implementar un óptimo traspaso de aquellos que son necesarios para el modelo de BI a implementar. Este proceso ayuda a identificar y corregir errores, garantizar la conformidad con las normativas y políticas de la empresa y optimizar la eficiencia de los procesos de análisis.

El resultado final es proporcionar una base de datos robusta que soporte informes y análisis visuales precisos, ayudando a nuestros clientes a tomar decisiones informadas y estratégicas. En resumen, la auditoría de datos es esencial para maximizar el valor de las soluciones de BI como Power BI, asegurando que los datos que alimentan estas herramientas sean fiables y de alta calidad.

La Auditoría de Datos, en el contexto de Business Intelligence, es un proceso crítico que asegura la calidad y la integridad de los datos utilizados para la toma de decisiones empresariales.

auditoría de bases de datos

Tener datos de calidad es el primer paso para su explotación, ya sea por Business Intelligence como por procesos en los que se aplique la Inteligencia Artificial.

¿Cómo trabajamos?

La parte de la Auditoría de Datos es normalmente la consultoría previa a la implementación de un proyecto de Business Intelligence.

Preguntas de negocio

Para saber qué datos necesitamos analizar, antes debe procederse a acompañar a los responsables del negocio a confeccionar una lista de preguntas de negocio .

Estas preguntas deben ser cerradas y concretas , con resultados que se podrán representar en valores numéricos o tendencias visuales.

Detección de fuentes de datos

Se realiza un inventario de todas las fuentes de datos de las que se alimentará el proyecto de BI.

Esto significa detectar las tablas en el ERP, las hojas de Excel que contienen datos complementarios, datos del CRM, o de un e-Commerce, etc.

En esta fase también comprobaremos que se puedan conectar a Power BI mediante los conectores o exportándolas en archivos compatibles.

Calidad de los datos

Consiste en el examen y validación sistemática de los datos de todas las fuentes para garantizar que son completas, precisas, consistentes y actualizadas, desde sus fuentes.

Si en este examen detectamos anomalías , es necesario diseñar acciones correctoras

El resultado de este análisis de calidad será poder construir un modelo de datos analítico coherente y bien estructurado .

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Nuestros consultores especializados le ayudarán a encontrar respuestas a tus preguntas de negocio.
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